本文使用Google翻译对原文进行翻译,更多内容请查看原文。 大多数程序员对 CPU 和顺序编程都有深入的了解 […]
带有深度学习标签的文章
基于骨架行为识别相关论文资源列表
Github:原文 We collect existing papers on skeleton-based […]
XGBoost 2.0正式发布
Github:dmlc/xgboost – 开发了多目标树模型,可以为多目标回归、多标签分类等建立 […]
BTS: 双语文本分割数据集,包含14250张图像,覆盖了室内和室外、不同字体、不同方向和曲线形状等各种情况,采用人工标注的方式,并通过两轮质量检查确保高质量标注
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Awesome Planar Reconstruction:关于平面重建的论文列表,收录了多种单视角、多视角和基于深度学习等方法的重建技术
关于平面重建的论文列表,收录了多种单视角、多视角和基于深度学习等方法的重建技术。涉及到的主题包括平面提取、3D形状检测、深度学习隐函数、多视角重建、网格变形和城市重建等
卷积神经网络之LeNet
1、1998年LeCun 推出了LeNet 网络,它是第一个广为流传的卷积神经网络。 2、 […]
Deep Learning and Geometric Deep Learning: an introduction for mathematicians and physicists
介绍深度学习和几何深度学习的内部机制,重点关注图神经网络,并提供一些关键参考资料。
《A Course in Reinforcement Learning》
400+页的MIT强化学习课程免费教材,根据2019-2023的MIT强化学习课程内容整理而来,涵盖了强化学习的基本概念、方法和应用,特别是近似动态规划、神经网络、策略迭代和蒙特卡洛树搜索等技术。参考页面提供了教科书、课程材料、视频讲座和研究论文的链接,是强化学习领域重要参考资源
深度学习调优指南中文版
深度学习调优指南中文版 GitHub:schrodingercatss/tuning_playbook_zh_ […]